貴州車牌識別技術在卡口系統中的應用

   貴州車牌識別收費系統的技術較為典型的應用為卡口系統，卡口系統通過架設在路段上的信息采集設備，實時采集、識別、記錄通過該監控斷面的所有目標(包括機動車，非機動車和行人)的特征數據，其中機動車車牌信息是最重要的數據之一。該系統如果沒有車牌識別技術，就不具有真正意義上的自動化智能。卡口系統已被廣泛應用于國道、省道、高速公路等應用場景，整個系統的運行都圍繞著車牌號碼這個核心，車牌號碼識別是否準確和高效直接影響了卡口系統的整體性能。

    

    貴陽車牌識別技術在電子警察系統中的應用

  電子警察系統也稱為交通違法行為檢測系統，通常設置在城市交叉口，對交叉路口的闖紅燈、逆行、不按導向車道行駛等交通違法行為進行檢測，同時對違法車輛進行車牌識別，違法行為的圖片記錄與車牌識別結果作為ZF證據供交通違法行為處罰使用。

  貴陽車牌識別技術在移動偵測系統中的應用

  在移動偵測系統中，將攝像機安裝于公交車等特殊車輛，可實現車載移動抓拍。車牌識別收費系統運用于公交車上，可對在設定的時間內進入公交專用車道的社會車輛自動抓拍、識別車牌，用以檢測和記錄占用公交專用道的違章行為。

 車牌識別技術在事件檢測系統中的應用

  例如，在不允許停車的監控區域內，如果出現停車事件，檢測系統在檢測到停車事件的同時進行車輛抓拍并識別、記錄車牌，以滿足違章處罰的要求。該系統中需要首先設置攝像機預置位及相應的違停檢測區域。工作流程如下：第一步，在違停檢測區域內對違停車輛進行檢測，第二步：對檢測到的違停車輛實現自動放大，并對車牌進行定位特寫抓拍;第三步：進行車牌自動識別，與車牌圖片一起封裝為違章記錄上傳;第四步：抓拍完成后，攝像機自動回到預置位，繼續檢測其它違停車輛。
車牌識別收費系統廠家從現在市場上來看，由于深鑫輝車牌識別系統能夠使車輛進出停車場時，不用停車刷卡就可以完成進出和外來車收費，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時減少了管理人員的開支，所以被廣泛應用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？

    從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

    車牌識別系統運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機對進出口車輛車牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。

   
    對于安裝車牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

    第一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；

    第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍；

    第三、保證車牌識別位置，車牌象素的大小，不低于Zj車牌象素的大?。?br />
    所以，優化識別環境，降低環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。


    從內因上看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性： 

    1、輸入項即具體的車牌圖像；

    2、輸出項即車牌的識別結果；

    3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

    4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

    5、可行性即車牌識別的效果。

    通過優化以上五項特性，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個最有效的方法。