貴州無縫鋼管廠家,使用壽命長,鹿島廠位于茨城縣東南部，是面向鹿島灘的鹿島臨海工業帶的聯合鋼鐵廠。粗鋼產量約700萬t，副產品鋼鐵渣的產生量約280萬t。正在積極研究如何將這些鋼鐵渣變為渣產品，提高其附加值以利于銷售。 茨城縣僅次于北海道和愛知縣，也是具有道路面積的公路縣，而且距千葉、東京大都市約100km。充分利用這一地理位置優勢，開發和銷售道路用路基材料為主的陸地土建工程用鋼鐵渣產品?？紤]到鋼鐵渣產品對環境的影響，開發可以放心使用的再利用產品是非常重要的，也是穩定銷售的根本。雖然鋼鐵渣可作為有效資源再利用，但是減少鋼鐵渣的單位產生量更有利于環保。

道路用鋼鐵渣是根據1979年制定的標準JIS A5012開發的，其后，進行了各種性能改良，將改良結果反饋給JIS，2013年修訂JIS時，作為更放心的產品，增加了環境安全品質條款。在此之前，鹿島廠就根據環境安全品質標準進行了技術開發，其中一項是氟溶出抑制技術。在鋼水精煉中，為了促進雜質的去除，往往使用螢石（CaF2）作熔劑。但是，使用螢石易使鋼渣溶出氟（F），擔心影響環境。因此，采取了以下應對措施：1）即使使用螢石，也要抑制氟的溶出，以生產出保證環境的渣產品；2）推進開發不使用螢石的精煉方法。  氟溶出抑制技術。在含氟的鋼渣中配合高爐水淬渣等溶出二氧化硅的物質和含鈣的生石灰等，進行混合，制作氟固定能力高的水化物，用固定氟抑制氟溶出。渣溶出的鈣離子與二氧化硅反應，形成特定的水化物，除固定氟外，該項技術還是通過生石灰等溶出的過剩鈣離子作為氟化鈣（CaF2）固定氟的技術。此外，為了確立不使用螢石的精煉方法，不銷售利用該技術的路基材料。

土壤中往往含有錳、鋅、砷、鎘和鎳等重金屬。如果土壤是中性的，這些重金屬不溶出是無害的，但若土壤中的pH值偏酸性，這些重金屬溶出就可能會污染環境和妨礙農作物的生長。例如奄美大島的土壤是酸性（pH=5.1），具有重金屬溶出的風險。在這種土壤30mm以下混合整粒的鋼鐵渣，可以長期穩定中和土壤。表1是試驗的一例，通過應用渣中和土壤的pH值，減少錳、鋅的溶出。根據土地的用途和成分，調整渣的混合量，可以實現目標pH值；而且因為鈣是逐漸溶解，可以持續保持pH值。在鋼鐵渣的用途中，堿性成為問題，有限制使用的情況，但通過很好地利用，可以起到改善環境的作用。此外，渣中含有Fe、Mg和Ca等對植物有用的成分，有望作為農業肥料使用。

鹿島廠采取了減少鋼鐵渣量的措施。削減的方法有：減少使用的副原料；再利用產生的渣。下面介紹在高爐煉鐵和煉鋼工序再利用鋼渣的案例。  在煉鋼過程中，為應對原料品位的惡化和高端鋼的需求，采用去除雜質的脫硫和脫磷、脫碳二道工序或脫硫、脫磷、脫碳三道工序的兩種精煉方法。脫硫過程中產生的鋼渣多含有鐵分和石灰。這些成分是煉鐵的有效成分，但因含硫高，在高爐煉鐵和煉鋼工序都不能使用。因此，在燒結工序再利用，通過燃燒將硫轉變為SOx從原料中分離，再經廢氣處理設備轉變為石膏，這樣不僅鐵分、石灰，連硫也可作為資源回收。采用該脫硫工序產生的爐渣基本100%可以在廠內再利用。  在三道工序的精煉方法中，脫磷后的脫碳工序產生的鋼渣含磷量低，且富含鐵分和石灰。因此，破碎整粒為適當的粒度，可以在燒結工序和煉鋼工序再利用。脫碳工序產生的爐渣也基本100%可以在廠內再利用。采取這些措施后，每財年有約23萬t的鋼渣在煉鐵工序內再利用，減少了天然資源的使用量。

在全球新工業革命背景下，制造業的發展與升級將迎來新的機遇期。未來鋼鐵行業發展模式將從規模速度型過渡為質量效益型，從資源消耗型轉變為生態綠色型，從勞動密集型發展為高效智能型。基于對外部環境的清醒認識和鋼鐵技術發展趨勢的分析研判，中國寶武廣東韶關鋼鐵有限公司（簡稱“韶鋼”）敢為人先，持續創新，依托工業互聯網和人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術與鋼鐵制造技術的深度融合，按照韶鋼新一輪戰略發展規劃定位，探索“物流標準化、制造流程化、組織扁平化”新模式，實現“安全可控、環保達標、效率領先、效益持續”，傳統制造業的創新與變革，打造不一樣的鋼鐵，塑造“精彩鋼鐵、人文鋼鐵”。

韶鋼以“少人化、無人化、集控化”作為智慧制造工作開局的切入點，以本質安全和效率提升為目標，密切關注智能化新技術的成熟度和經濟性，積極有序推進企業智慧制造。韶鋼以問題為導向，廣泛調研現場需求，結合公司發展戰略，頂層設計韶鋼智能制造解決方案及各階段目標，編制完成智慧制造三年規劃。在此基礎上，啟動了韶鋼智慧中心建設。韶鋼智慧中心整合鐵區和能介全部單元的控制與決策，結合先進的智能化信息化技術，進行了十大技術創新，打造了一個面向未來，不斷滿足人在事業和創造力方面需求的鋼鐵智慧中心。努力改變鋼鐵的冰冷面孔，打造“不一樣鋼鐵”，用智慧制造來促進鋼鐵的綠色可持續發展。實現5km以上跨工序、跨區域、遠距離、大規模集控，一系列智能化產品的開發應用能夠對鐵區的生產運行進行智能感知、智能分析、智能預測和智能決策，實現首創。

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